動畫評論:《動畫評論標準》其之肆

        確實,在每一季的最後才公布推薦動畫清單,無法為那些想在前期得到建議的觀眾提供幫助。然而,這件事的難度超乎預期,因為以我們現在的方法──納入範圍、評分、排序──來說,只要任何一個人能觀看完全集,並執行此方法,都能得到不錯的推薦動畫清單。但是,若要以前幾集──甚至第一集──來預測一部動畫是否值得被推薦,光是在邏輯上,我們的方法似乎就難以勝任。
        比如有些動畫只有第一集表現優異,之後的表現卻一直下跌;有些則相反,前幾集作為鋪墊,到了中後期才成為佳作;再比如某些動畫從頭到尾都是中規中矩的發展,但總體來說還是比其他的動畫更值得被推薦。
        因此,以前幾集評估一部動畫到是不是值得被推薦,可能就得考慮更多的因素,我們或許可以從原作、聲優陣容、製作公司、導演等線索去進行預測。但是,關於第一點(原作)有違我們判斷一部動畫的標準,後三點(聲優陣容、製作公司、導演)則不是所在行的。
        那麼,該怎辦呢?
        我們的想法是,透過分段以及實驗的方法去達成目標。
        所謂的分段就是在季番播出的初期,選取一定的集數作為範圍,看看根據此分段所得出的推薦動畫清單與看完全集的推薦動畫清單是否匹配。舉例來說:倘若我們以4集作為分段標準,我們就能得到3筆數據,前兩筆分別是看完4集後的評論與看完8集後的評論,最後一筆則是我們一直以來在做的全集評論。當然,要驗證哪一種分段方法較具有預測的功能,我們還得進行實驗
        現在正逢季番的前期,我們很幸運地能把握時機。因此,2021的春番將有別於以往的動畫評論,多出了4集的評論與8集的評論。
        不過還是要注意,新的動畫評論具有實驗的性質,參考即可。

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